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Analyse de l'évolution de l'architecture de calcul IA via un modèle à sept couches couvrant le matériel, les réseaux neuronaux, la gestion du contexte, les agents et le développement de l'écosystème.

Recherche sur le profilage des modèles d'IA pour optimiser la délégation de calcul dans les systèmes hétérogènes d'IA en périphérie pour les réseaux 6G, axée sur la prédiction des ressources et l'ordonnancement des tâches.

Ce document présente les machines à oracle IA, étendant les Machines de Turing à Oracle avec des modèles d'IA comme les LLM, LRM et LVM pour une résolution de problèmes, un contrôle et une fiabilité améliorés dans le calcul intelligent.

Un cadre théorique pour quantifier l'effort computationnel de l'IA, permettant une évaluation standardisée des performances et des modèles de taxation énergétique sur diverses architectures matérielles.

Étude analysant comment les technologies blockchain et l'intelligence artificielle peuvent améliorer la sécurité, l'automatisation et les performances des systèmes et applications de l'Internet des Objets.

AIArena est une plateforme décentralisée d'entraînement d'IA basée sur la blockchain qui démocratise le développement de l'IA via des mécanismes d'incitation on-chain, garantissant des récompenses équitables et une collaboration transparente.

Analyse approfondie des mécanismes de consensus distribué pour les systèmes autonomes connectés, axée sur les solutions basées sur les DAG pour relever les défis des réseaux sans fil.

Recherche sur la tokenisation de la puissance de calcul des drones et eVTOL en Actifs du Monde Réel via la blockchain pour créer des réseaux collaboratifs de capacité de calcul à basse altitude pour les services urbains.

Un cadre d'IA hybride combinant zkML pour la confidentialité et opML pour l'efficacité, abordant les défis computationnels et de vie privée dans les services d'IA basés sur la blockchain.

Analyse complète du cadre Triade Secure-Tech intégrant Blockchain, IA et IoT pour améliorer la sécurité, l'efficacité et la rentabilité des systèmes de vote électronique.

Analyse des disparités d'efficacité de tokenisation dans 200+ langues révélant des inégalités computationnelles systématiques dans les systèmes d'IA multilingues.