Réseaux de Capacité de Calcul à Basse Altitude : Tokenisation RWA pour l'Informatique en Bordure Aérienne

2.1 Réseaux Économiques à Basse Altitude

Les LAENets représentent des réseaux denses de nœuds aériens autonomes opérant dans l'espace aérien inférieur pour fournir des services de logistique, de communication et de télédétection. L'Administration de l'Aviation Civile de Chine a détaillé des plans pour développer ce secteur, élargissant les routes de logistique par drone et les services de mobilité aérienne urbaine.

2.2 Principes Fondamentaux de la Tokenisation RWA

La tokenisation d'Actifs du Monde Réel (RWA) implique de représenter des actifs physiques sous forme de jetons numériques sur des réseaux blockchain. Cette approche permet la propriété fractionnée, le trading transparent et le règlement automatisé des actifs physiques.

3.1 Composants du Système

L'architecture du Réseau de Capacité de Calcul à Basse Altitude (LACNet) se compose de quatre couches principales :

• Couche Physique : Drones, eVTOLs et stations au sol avec capacités de calcul
• Couche Blockchain : Registre distribué pour la gestion des jetons et les contrats intelligents
• Couche d'Orchestration : Allocation des ressources et planification des tâches pilotées par IA
• Couche Application : Services urbains incluant la logistique, la surveillance et l'informatique en bordure

3.2 Mécanisme de Tokenisation

Les ressources de calcul sont tokenisées sous forme de jetons non fongibles (NFT) représentant des capacités computationnelles spécifiques. Chaque jeton contient des métadonnées concernant :

• La capacité de calcul (performance CPU/GPU)
• La mémoire et le stockage disponibles
• La localisation géographique et les modèles de mobilité
• Les fenêtres de disponibilité et la tarification

4.1 Cadre Mathématique

Le problème d'allocation des ressources est formulé comme une optimisation maximisant l'utilité globale du réseau :

$\max \sum_{i=1}^{N} \sum_{j=1}^{M} x_{ij} \cdot u_{ij} - \lambda \cdot \sum_{i=1}^{N} c_i \cdot y_i$

Sous contraintes :

$\sum_{j=1}^{M} x_{ij} \leq 1 \quad \forall i \in [1,N]$

$\sum_{i=1}^{N} x_{ij} \cdot r_{ij} \leq R_j \quad \forall j \in [1,M]$

Où $x_{ij}$ représente l'affectation des tâches, $u_{ij}$ est l'utilité, $c_i$ est le coût computationnel, et $R_j$ est la capacité des ressources.

4.2 Implémentation du Code

// Contrat intelligent pour la tokenisation de la capacité de calcul
contract ComputilityToken is ERC721 {
    struct ComputeAsset {
        uint256 cpuCapacity;
        uint256 memory;
        uint256 storage;
        uint256 availability;
        address owner;
        uint256 pricePerCycle;
    }
    
    mapping(uint256 => ComputeAsset) public computeAssets;
    
    function mintToken(
        uint256 tokenId,
        uint256 cpu,
        uint256 memory,
        uint256 storage,
        uint256 price
    ) external {
        computeAssets[tokenId] = ComputeAsset(
            cpu, memory, storage, block.timestamp + 24 hours, msg.sender, price
        );
        _mint(msg.sender, tokenId);
    }
    
    function executeComputation(
        uint256 tokenId,
        uint256 cycles
    ) external payable {
        ComputeAsset storage asset = computeAssets[tokenId];
        require(msg.value >= cycles * asset.pricePerCycle, "Paiement insuffisant");
        require(block.timestamp <= asset.availability, "Ressource indisponible");
        
        // Exécuter le calcul et transférer le paiement
        payable(asset.owner).transfer(msg.value);
    }
}