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하드웨어, 신경망, 컨텍스트 관리, 에이전트, 생태계 발전을 아우르는 7계층 모델을 통한 AI 컴퓨팅 아키텍처 진화 분석

6G 네트워크를 위한 이기종 에지 AI 시스템에서 컴퓨테이션 오프로딩 최적화를 위한 AI 모델 프로파일링 연구, 자원 예측 및 태스크 스케줄링에 중점을 둠.

본 논문은 오라클 튜링 머신을 LLM, LRM, LVM과 같은 AI 모델로 확장한 AI-오라클 머신을 소개하며, 지능형 컴퓨팅에서 문제 해결, 제어 및 신뢰성 향상을 위한 프레임워크를 제시합니다.

다양한 하드웨어 아키텍처에서 표준화된 성능 평가와 에너지 인식 과세 모델을 가능하게 하는 AI 연산 노력을 정량화하는 이론적 프레임워크

블록체인과 인공지능 기술이 IoT 시스템 및 애플리케이션의 보안, 자동화, 성능을 어떻게 향상시키는지 분석한 조사 연구

AIArena는 온체인 인센티브 메커니즘을 통해 AI 개발을 민주화하고 공정한 보상과 투명한 협업을 보장하는 블록체인 기반 분산형 AI 트레이닝 플랫폼입니다.

무선 네트워크 과제에 대응하는 DAG 기반 솔루션에 중점을 둔 연계 자율 시스템의 분산 합의 메커니즘에 대한 포괄적 분석

블록체인을 활용하여 드론 및 eVTOL 컴퓨팅 자원을 실물자산(RWA)으로 토큰화하고 협력적 저고도 컴퓨팅 네트워크를 구축하는 연구

zkML의 프라이버시와 opML의 효율성을 결합한 하이브리드 AI 프레임워크로, 블록체인 기반 AI 서비스의 계산 및 프라이버시 문제를 해결합니다.

블록체인, AI, IoT 기술을 통합하여 전자 투표 시스템의 보안, 효율성 및 비용 효율성을 향상시키는 보안 기술 트라이어드 프레임워크에 대한 종합 분석

200개 이상 언어의 토큰화 효율성 불균형 분석을 통해 다국어 AI 시스템의 체계적인 계산 불평등을 밝힘