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#1AI计算架构与演进趋势：七层模型分析通过涵盖硬件、神经网络、上下文管理、智能体与生态发展的七层模型分析AI计算架构演进。
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#2异构边缘AI系统中实现高效计算卸载的AI模型性能分析面向6G网络的异构边缘AI系统研究：通过AI模型分析优化计算卸载，重点关注资源预测与任务调度
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#3AI预言机：智能计算框架本文提出AI预言机框架，通过将图灵机预言机替换为LLM、LRM和LVM等AI模型，增强智能计算的问题解决、控制与可靠性能力。
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#4封闭系统AI计算工作量度量：标准化AI工作负载测量的理论框架量化AI计算工作量的理论框架，实现跨硬件架构的标准化性能评估和能耗感知征税模型。
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#5区块链与人工智能在物联网中的融合：全面综述本综述分析区块链与人工智能技术如何提升物联网系统与应用的安全性、自动化水平和性能表现。
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#6AIArena：基于区块链的去中心化AI训练平台AIArena是基于区块链的去中心化AI训练平台，通过链上激励机制推动AI开发民主化，确保公平回报与透明协作。
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#7无线互联自主系统中的分布式共识：基于DAG的方法综述全面分析互联自主系统的分布式共识机制，重点关注基于DAG的解决方案应对无线网络挑战。
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#8低空算力网络：面向空中边缘计算的RWA通证化研究研究将无人机和电动垂直起降飞行器算力作为实物资产进行区块链通证化，构建协同低空算力网络以支持城市服务。
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#9opp/ai：基于区块链的乐观隐私保护AI框架融合zkML隐私保护与opML效率优势的混合AI框架，解决区块链AI服务的计算与隐私挑战。
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#10安全技术三元组：基于区块链、人工智能与物联网融合的电子投票安全增强方案深入分析融合区块链、AI与物联网的安全技术三元组框架，如何提升电子投票系统的安全性、效率与成本效益。
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#11大语言模型中的分词差异作为基础设施偏见分析200多种语言的分词效率差异，揭示多语言AI系统中存在的系统性计算不平等问题。
最后更新: 2025-12-14 04:35:31