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#1AI運算架構與演進趨勢：七層模型分析透過涵蓋硬體、神經網路、情境管理、智能代理與生態系發展的七層模型，分析AI運算架構的演進。
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#2異質邊緣AI系統中實現高效計算卸載的AI模型剖析技術針對6G網路異質邊緣AI系統之計算卸載優化研究，聚焦AI模型剖析、資源預測與任務排程技術
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#3AI-Oracle 機器：智慧計算的框架本文介紹AI-oracle機器，擴展Oracle圖靈機並整合LLM、LRM和LVM等AI模型，提升智慧計算中的問題解決、控制與可靠性。
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#4封閉式AI運算效能指標：標準化AI工作負載量測框架量化AI運算效能的理論框架，實現跨硬體架構的標準化效能評估與能源感知徵稅模型。
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#5區塊鏈與人工智慧在物聯網中的整合：全面性調查本調查分析區塊鏈與人工智慧技術如何提升物聯網系統與應用的安全性、自動化與效能。
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#6AI競技場：基於區塊鏈的分散式AI訓練平台AI競技場是基於區塊鏈的分散式AI訓練平台，透過鏈上激勵機制實現AI開發民主化，確保公平獎勵與透明協作。
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#7無線互聯自主系統中的分散式共識：基於DAG方法之綜述全面分析互聯自主系統的分散式共識機制，重點關注基於DAG的解決方案如何應對無線網路挑戰。
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#8低空算力網絡：基於RWA代幣化的空中邊緣計算研究將無人機與電動垂直起降飛行器算力透過區塊鏈實體資產代幣化技術，建立協作式低空算力網絡以支援城市服務。
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#9opp/ai：基於區塊鏈的樂觀隱私保護AI框架結合zkML隱私保護與opML效率的混合AI框架，解決區塊鏈AI服務的計算與隱私挑戰。
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#10安全科技三重奏：透過整合區塊鏈、人工智慧與物聯網技術強化電子投票安全性全面分析整合區塊鏈、AI與IoT技術的安全科技三重奏框架，如何提升電子投票系統的安全性、效率與成本效益。
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#11大型語言模型中的詞元化差異：基礎設施偏見分析分析200多種語言的詞元化效率差異，揭示多語言AI系統中的系統性計算不平等問題
最後更新: 2025-12-12 21:35:31