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Analisi dell'evoluzione architetturale AI tramite modello a sette livelli che copre hardware, reti neurali, gestione contesto, agenti e sviluppo ecosistema.

Ricerca sul profiling dei modelli di IA per ottimizzare il computation offloading in sistemi eterogenei di edge AI per reti 6G, con focus sulla previsione delle risorse e sulla schedulazione dei task.

Questo articolo introduce le macchine oracolo IA, estendendo le Macchine di Turing Oracolo con modelli IA come LLM, LRM e LVM per potenziare problem-solving, controllo e affidabilità nel calcolo intelligente.

Un framework teorico per quantificare lo sforzo computazionale AI, abilitando valutazioni di performance standardizzate e modelli di tassazione energy-aware su diverse architetture hardware.

Analisi di come le tecnologie blockchain e intelligenza artificiale possano migliorare sicurezza, automazione e prestazioni nei sistemi e applicazioni Internet of Things.

AIArena è una piattaforma di addestramento IA decentralizzata basata su blockchain che democratizza lo sviluppo dell'IA attraverso meccanismi incentivanti on-chain, garantendo ricompense eque e collaborazione trasparente.

Analisi completa dei meccanismi di consenso distribuito per sistemi autonomi connessi, focalizzata su soluzioni basate su DAG per le sfide delle reti wireless.

Ricerca sulla tokenizzazione della potenza di calcolo di droni ed eVTOL come Asset del Mondo Reale tramite blockchain per creare reti collaborative di computilità a bassa quota per servizi urbani.

Un framework ibrido AI che combina zkML per la privacy e opML per l'efficienza, affrontando le sfide computazionali e di privacy nei servizi AI basati su blockchain.

Analisi completa del framework Secure-Tech Triad che integra tecnologie Blockchain, IA e IoT per migliorare sicurezza, efficienza e convenienza dei sistemi di voto elettronico.

Analisi delle disparità di efficienza nella tokenizzazione in oltre 200 lingue che rivela sistematiche iniquità computazionali nei sistemi di IA multilingue.