Aicomputetoken

ハードウェア、ニューラルネットワーク、コンテキスト管理、エージェント、エコシステム開発をカバーする7階層モデルによるAIコンピュートアーキテクチャの進化分析

6Gネットワーク向けの不均一エッジAIシステムにおける計算オフロード最適化のためのAIモデルプロファイリング研究。リソース予測とタスクスケジューリングに焦点を当てた取り組み。

本論文は、オラクルチューリングマシンをLLM、LRM、LVMなどのAIモデルで拡張したAI-オラクルマシンを提案し、知的コンピューティングにおける問題解決、制御、信頼性を強化する枠組みを提供する。

AIの計算労力を定量化する理論的フレームワーク。多様なハードウェアアーキテクチャ間での標準化された性能評価とエネルギーを考慮した課税モデルを実現します。

ブロックチェーンと人工知能技術がIoTシステムとアプリケーションのセキュリティ、自動化、パフォーマンスをどのように強化できるかを分析する調査

AIArenaはブロックチェーン基盤の分散型AIトレーニングプラットフォームであり、オンチェーンインセンティブ機制を通じてAI開発を民主化し、公正な報酬と透明性のある協業を保証します。

接続自律システムの分散型合意メカニズムを包括的に分析し、無線ネットワークの課題に対処するDAGベースソリューションに焦点を当てる

ドローンとeVTOLの計算リソースを現実資産（RWA）としてブロックチェーンでトークン化し、都市サービス向け協調型低高度計算力ネットワークを構築する研究。

zkMLによるプライバシー保護とopMLによる効率性を組み合わせたハイブリッドAIフレームワーク。ブロックチェーン基盤AIサービスの計算コストとプライバシー課題を解決します。

ブロックチェーン、AI、IoT技術を統合したセキュアテック・トライアドフレームワークによる電子投票システムのセキュリティ、効率性、コスト効率の向上に関する包括的分析。

200以上の言語におけるトークン化効率の格差分析により、多言語AIシステムにおける体系的な計算上の不平等を明らかにする。